計算機統計学研究室の大学院生が研究発表を行いました

経営科学系研究部会連合協議会が主催するデータ解析コンペティションにおいて提供された，2016年4月～2018年3月の2年間の都内タクシー約1万台のプローブデータの分析結果を発表しました．約800Gbyteのデータを16台のコンピュータを使った並列計算によって，集計と分析を行いました．このために，分散処理システムのHadoopが利用している分散ファイルシステム(HDFS; Hadoop Distributed File System)とメモリ内処理をサポートするオープンソースの並列処理フレームワークのApache Sparkを使用しました．今後は，機械学習の手法を適用して予測を行う予定です．